探討未來人工智能技術,這個會議在湖南中醫(yī)藥大學召開

  湖南日報·新湖南客戶端   2024-10-24 21:25:21

10月20日,中國人工智能學會因果與不確定性人工智能專委會2024年度年會暨學術沙龍在湖南中醫(yī)藥大學舉行。此會議為“學而優(yōu)術 堪擎時代”湖南中醫(yī)藥大學90周年校慶系列學術活動之一,來自清華大學、武漢大學、西安電子科技大學等20所高校的專家學者及校內師生近200人參加活動。

開幕式上,湖南中醫(yī)藥大學校長易剛強致辭,他對各領導嘉賓的到來表示熱烈歡迎,并介紹了學校悠久的歷史和辦學成就。他表示,今年正逢學校建校90周年,也是推進中醫(yī)藥高質量發(fā)展的關鍵之年,希望大家攜手利用人工智能技術推動中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新,共同開啟中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展新篇章。

專委會主任,中國科協(xié)原副書記、副主席、清華大學教授張勤在致辭中表達了對學校建校90周年的祝賀,對學校為學術沙龍活動提供良好的交流平臺表示感謝。他指出,人工智能是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐,未來人工智能發(fā)展?jié)摿薮螅裁媾R各種挑戰(zhàn),需要對人工智能發(fā)展加以規(guī)范管理和利用。

參會專家圍繞人工智能、因果學習與推斷、知識圖譜以及人工智能在醫(yī)療領域的應用作了主題報告和分享交流,深入探討因果推斷領域等前沿問題。北京工商大學耿直教授、清華大學張勤教授、東南大學漆桂林教授、新疆大學孫毅教授、北京工商大學謝峰副教授、湖南中醫(yī)藥大學李陽博士等先后作題為《因果推斷第三階梯:反事實歸因》《人工智能全科臨床輔助診斷系統(tǒng)團體技術標準及DUCG最新進展》;《不確定性知識圖譜表示學習》《Structural Dimension Reduction in Bayesian Networks》《Local Causal Structure Learning and Causal Effect Estimating in the Presence of Latent Variables》《多模態(tài)肝臟影像分割方法》的學術報告。

學術報告結束后,與會專家圍繞專委會未來的發(fā)展方向、研究重點以及學術交流活動等方面展開了深入探討,為專委會的進一步發(fā)展提供了寶貴的建議。

此次年會暨學術沙龍現(xiàn)場氣氛活躍,討論激烈,為因果與不確定性人工智能領域的專家學者提供了一個交流與合作的平臺,共同探討了相關前沿領域新觀點和新學說,促進了該領域的學術研究和技術發(fā)展,將對未來人工智能技術的發(fā)展產生積極而深遠的影響。

據(jù)悉,以建校90周年為契機,湖南中醫(yī)藥大學將舉辦一系列高水平學術交流活動,加強內涵建設,凝心聚力、鉚足干勁,奮力譜寫新時代學校事業(yè)高質量發(fā)展新篇章。

責編:余蓉

一審:余蓉

二審:黃京

三審:楊又華

來源:湖南日報·新湖南客戶端

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