湖南日報·新湖南客戶端記者 鄧正可

以AI工作流打造漢代云紋服飾、使用AI技術逆向識別AIGC生成圖像、用小樣本量提升垂類大模型表現(xiàn)……9月29日，第五屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽頒獎典禮在長沙舉行，現(xiàn)場演示了AI技術在多個領域的創(chuàng)新應用與互動體驗。

第五屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽頒獎典禮在長沙舉行。

馬王堆刺繡云紋可AI生成

今年8月，芒果數(shù)智旗下數(shù)字文博大平臺“山?！盇PP正式上線。在今年的算法大賽中，創(chuàng)新應用賽道聚焦于AIGC賦能文博主題，鼓勵參賽選手用AI的力量促活湖湘文化。

該賽題共計811支隊伍參與，該賽道冠軍麻若璇、胡揚揚以《馬王堆刺繡云紋AIGC自動生成系統(tǒng)》，成功訓練了布料紋理和服裝款式的生成模型，其AI工作流生成的服裝不僅完美保留了漢代云紋的優(yōu)美，還創(chuàng)新性地設計出符合現(xiàn)代審美的服裝款式。

另一位人氣選手馬世杰則對大禾人面紋方鼎的人面特征進行延展，與最近紅遍全球的《黑神話悟空》融合，創(chuàng)作出了極具趣味性的青銅人面作品。

三大賽題解決實際應用問題

將技術進步真正融入內容生產，是五年來算法大賽始終堅持的出題方向。此次大賽也通過大模型邏輯推理、基于多樣性的跨域推薦、AIGC生成圖像判定三個賽題，積極探尋技術落地的實用價值。

“大模型邏輯推理”這一賽題技術與近年來業(yè)界最熱門的大模型相關，旨在提升小參數(shù)量大模型在垂類領域的推理水平，以較小的樣本量與成本跑出甚至超越大參數(shù)量大模型的效果。

“基于多樣性的跨域推薦賽題”則是一道音視頻推薦領域的經典升級賽題，旨在探索提升推薦系統(tǒng)多樣性和跨域學習能力的方法，從而提升流媒體平臺的內容推薦質量。

“AIGC生成圖像判定”賽題則源于AI生成圖片在互聯(lián)網(wǎng)廣泛傳播可能引發(fā)的安全問題，旨在探索如何準確識別AI生成的圖片，以技術破題，判斷眼見是否為實。

優(yōu)秀選手與湖南廣電簽約。

大賽五年落地成果豐碩

數(shù)據(jù)顯示，五屆算法大賽參賽人數(shù)已超過50000人，參賽選手來自中國、澳大利亞、日本、沙特阿拉伯、新加坡、英國、美國等國家，影響力日益擴大。五年間，數(shù)十位選手因算法大賽而入職湖南廣電，共計發(fā)表了44篇專利數(shù)，4篇論文，獲得8個國內外競賽的冠亞軍，成為算法領域快速發(fā)展的中堅力量。

五年來，“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽始終圍繞技術前沿并著眼于實際應用，在視頻推薦、畫質修復、視頻補全、意圖識別、數(shù)字水印、空間音頻、大模型等各個音視頻業(yè)務領域取得了豐碩的成果。

例如，視頻推薦助力多場景轉化率提升了30%以上；芒果大模型“愛芒”導演系統(tǒng)已成功服務《我們仨》等綜藝節(jié)目；AI賦能讓平臺已能自動生成大量新穎、有趣的二創(chuàng)視頻，大大降低了人工制作的成本；芒果TV算法團隊已研制首個大規(guī)模商用的自動化3D視頻現(xiàn)實增強系統(tǒng)，用于節(jié)目后期視頻編輯，每年節(jié)省數(shù)千萬成本……

在常規(guī)環(huán)節(jié)之外，小芒電商平臺運營負責人王心瑩和“山海研究院”負責人惠政還作為算法大賽冠軍前輩為今年簽約湖南廣電的7位選手頒發(fā)錄取通知。

責編：鄧正可

一審：鄧正可

二審：曹輝

三審：楊又華

來源：新湖南客戶端